Projetos e pesquisas
Projetos de pesquisa e estudos de caso didáticos entram aqui conforme forem validados para publicação.
Reflexões e materiais sobre governança de agentes de Inteligência Artificial: o desafio não é apenas criar agentes, mas controlá-los, monitorá-los e escalá-los com segurança — envolvendo inventário de agentes, responsáveis definidos, controle de acesso a dados, limites de autonomia, auditoria, observabilidade, segurança e mecanismos de interrupção e rollback.
Curso voltado à integração entre fundamentos estatísticos e prática computacional com R, apresentando conceitos essenciais de Estatística e sua aplicação em análises reais.
Curso sobre o Sistema IBGE de Recuperação Automática (SIDRA), apresentando como localizar, consultar e organizar dados públicos brasileiros para análises econômicas, sociais, demográficas e territoriais.
Curso sobre Estatística Experimental aplicada a ensaios agropecuários, abordando planejamento experimental, organização de dados, análise estatística e interpretação de resultados em pesquisas agrícolas.
Curso de Introdução ao R ministrado em parceria com Paulo Henrique Sales Guimarães, apresentando os primeiros conceitos de programação estatística, manipulação de dados e geração de resultados reproduzíveis.
Orientador líder do Grupo Interdisciplinar em Sistemas Agroalimentares (UNEMAT/CNPq) e do Núcleo de Estatística Computacional (UEMG/CNPq), coordenando projetos e estimulando a integração entre Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Agricultura e áreas sociais.
Orientação de trabalhos de iniciação científica, trabalhos de conclusão de curso, monitorias e projetos acadêmicos em temas como ratings esportivos, séries temporais, análise de trilha, crédito, educação matemática e métodos quantitativos.
Organização e coordenação de eventos como o SICCA, o Seminário de Pesquisa e Extensão da UEMG, o Prêmio Inova Minas Gerais e a Feira do Empreendedor — planejamento, avaliação de trabalhos e aproximação entre universidade, comunidade e mercado.
Elaboração de notas técnicas sobre o panorama da COVID-19 em Alta Floresta (2020-2021), organizando e comunicando informações epidemiológicas para apoiar decisões baseadas em evidências.
Atuação acadêmica combinando docência, orientação, pesquisa e extensão — disciplinas de Estatística, Bioestatística, Cálculo e Probabilidade, além de cursos de R — sempre buscando aproximar o conhecimento quantitativo de aplicações concretas.
